공부 정리 블로그

Acoustic Tube Model (1) 목소리 관로를 다양한 횡단면적을 가진 연결된 음향 관로로 모델링합니다. 음성 관로를 비손실 비균일 관로로 가정하며, 이를 N개의 균일한 관로들의 연결로 근사화할 수 있습니다. 파열음에서 입술까지의 전달 함수(transfer function)를 유도하기 위해 파동 방정식을 적용합니다 성대에서 소리가 올라오는 시간을 계산 입속에서는 압력이 가해지는데, 입 밖으로 나오면서 free space로 나갈 때, 공기중의 압력을 0으로 가정 주기적으로 반복되는 생성으로 모든 wave가 합쳐져서 결국에는 standing wave가 됨 입력을 FT해서 입력으로 곱해주면 출력으로 나와주면 출력의 FT(푸리에 트랜스폼) source - 성대로부터 나오는 vocal track (성대~..

LTI Systems The output of a digital filter (LTI system) is related to the input by an N-th order difference equation. http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=4982 디지털 필터 구분 1. 디지털 필터 구분 : (임펄스 응답이 유한 길이를 갖는지 여부) ㅇ FIR 필터 (Finite Impulse Response) - 임펄스 응답이 유한길이를 갖음 [# y[n] = \sum^N_{k=M} h[k]x[n-k] #] . 연산 회수 : 덧셈 N - M 개, 곱셈 N - M www.ktword.co.kr FIR Filters(non - recursive filter) -회귀성분..

Properties of th DTFT 비주기 함수란 무엇인가? 1. a_kN = ΣX[n]e^(-jk*2ㅠ/N *n) N-> 무한대로 갈때, Xn[n] -> X[n] a_kN ≡ X(kΩ0) K*2ㅠ/N -> 0~2ㅠ 사이실수 = Ω(라지 오메가로 치환) (k:0~N-1(정수)), K=N-1 -> (N-1)2ㅠ/ N N이 무한대로 가면 2ㅠ 2. lim a_kN = lim ΣX[n]e^(-jk*2ㅠ/N *n) Xn[n] -> X[n] a_kN ≡ X(kΩ0) ≡ X(Ω) K*2ㅠ/N -> 0~2ㅠ 사이실수 = Ω(라지 오메가로 치환) (k:0~N-1(정수)), K=N-1 -> (N-1)2ㅠ/ N N이 무한대로 가면 2ㅠ IDTFT https://angeloyeo.github.io/2019/07/09/D..

Graph/Tree Traversal • There are two main techniques: – Depth-First Search (DFS) – Breadth-First Search (BFS) Depth-First Search (DFS) Breadth-First Search (BFS) 너비 우선 탐색(BFS)은 노드에서 시작하여, 먼저 해당 노드의 모든 직접 이웃 노드들을 방문하고, 그 다음 레벨로 넘어가기 위해 이웃 노드들의 이웃을 탐색 Finding Shortest Paths Dijkstra’s Algorithm 1. 초기화:출발 노드에는 0을 할당하고, 다른 모든 노드에는 무한대를 할당합니다. 모든 노드를 미방문 상태로 표시합니다. 출발 노드를 현재 노드로 설정합니다. 2. 현재 노드를 기준으로..

Null Graph and Empty Graph G(V, E), V = C = 0 Null graph : node 가 없기에 dege 도 없음 Empty Graph : 노드만 있고 Edge가 없음 Simple Graphs and Multigraphs 단순 그래프(simple graph): 노드 쌍 간에는 단 하나의 에지만 존재 즉, 같은 두 노드 간에는 최대 한 개의 에지만 존재합니다. 멀티그래프(multigraph) : 두 노드 간에 여러 개의 에지 및 루프(loop)가 존재할 수 있는 그래프 즉, 같은 두 노드 간에 여러 개의 에지가 존재할 수 있고, 노드 자체에 루프가 존재할 수 있습니다. Weighted Graph 가중치가 포현된 graph Signed Graph 부호 그래프(signed grap..

Social Media Social Media Mining Challenges 1. Big Data Paradox : 빅 데이터의 분석과 해석에 있어서 편향과 제한을 야기 Social media data is big, yet not evenly distributed. Often little data is available for an individual 2. Obtaining Sufficient Samples : 과연 샘플 데이터가 모든 data를 대표할 수 있을 것인가 3. Noise Removal Fallacy : 전처리에 대한 어려움 4. Evaluation Dilemma : ground truth가 없을 때, 어떻게 분석의 정확도를 높일 수 있을까 Graph • A network is a grap..

• Physical and perceptual levels may be different. The subjective impression of pitch, although primarily dependent on frequency, can vary with other parameters, such as intensity or spectrum. 개개인의 주파수 인식 차이로 intensity, spectrum에 영향을 끼치게 됨 Sound-Pressure Level and Loudness The loudness S (Subjective measure) in sones(lossness의 단위) is proportional to the cube root of the intensity 이 관계는 강도 값이 상대적..

. 청각 시스템은 들어오는 신호를 다양한 방법으로 수정하여 처리하는데, 예를 들어 파형을 왜곡하고 시작과 끝을 강조하며, 이전 신호에 의해 신호가 억제되는 등의 과정이 있습니다. 또한, 인간 청각 시스템은 매우 높은 동적 범위를 가지고 있어 가장 작은 소리도 10^12배로 증폭하여 인지할 수 있습니다. 인간의 청취 가능한 주파수 범위는 일반적으로 20 Hz에서 20,000 Hz 사이이며, 100 Hz 이하로 내려갈수록 감도가 떨어집니다. 더불어 성인은 12 kHz 이상의 주파수를 듣는데 어려움을 겪을 수 있습니다. 달팽이관 달팽이관은 파동의 진행 방향을 바꾸어주는 역할을 수행합니다. 기체에서 들어온 파동이 달팽이관에 부딪히면, 달팽이관의 형태와 내부 구조에 의해 파동의 진행 방향이 바뀌게 됩니다. -> ..