논문을 쓰기 위한 첫걸음

지금쯤 초록이 나왔어야 했는데..

많이 늦었다. 지금부터 최대한 많은 시간을 들여 논문을 완성하는 데 집중해보고자 한다.

 

9.23

논문 진도가 잘 나가지 않는다.

아마도 내가 논문을 쓰고자하는 방향성이 부족하지 않았나 싶어서

생성모델쪽을 공부하는 것부터 다시 새롭게 시작하고자 한다.

 

조금 욕심이 있다면 이번주에 도메인 데이터를 정하고

다음주에 실험을 한 번 돌려보는 것이다.

이렇게 마감일을 설정해줘야 잘 하는 것 같다 난 ㅠ

 

그럼 생성모델 공부부터 들어가 본다

 

먼저, 생성 모델에는 학습 데이터의 분포를 기반으로 할 것인지(Explicit density) 

학습 데이터의 분포를 모르고 생성할 것인지(Implicit density)로 나뉜다.

 

이렇게 학습 데이터의 분포를 직접 구해서 활용하는 방법인 Tractable density와

분포를 단순히 추정하는 Approximate density 방법이 있다.

(그래서 그렇게 수학 얘기가 많이 나왔구나)

일단 수학 정리하고 올게